AI边缘计算机带来的安全挑战

2023-06-19 tuwei312 1883

  今年以来,随着ChatGPT风靡全球,AI(人工智能)已经成为科技领域最热门的技术,持续引发关注。AI也被作为了焦点议题,受到了来自主管单位、研究机构、高校、网络安全领军企业的专家们的热烈讨论。随着边缘计算+AI应用场景的不断丰富,其带来的边缘安全挑战不容忽视。网宿安全通过“3+X+AI”SASE架构,整合自身的安全、网络、边缘计算能力,构建能力开放平台,并将AI能力融入到安全防御各环节,落地了边缘计算全栈防护体系,可以为行业提供“解题”思路。

  众所周知,AI与边缘计算相辅相成,是5G智能互联时代的关键使能技术组合。一方面, AI对算力的需求指数级增长,在云计算面临压力的情况下,需要边缘计算与云计算在网络、业务、应用和智能方面进行协同。同时,AI“加持”边缘计算,可以释放“乘法效应”,扩大各类应用使用范围至智能安防、智能家居、AR/VR/元宇宙、自动驾驶、智慧工厂/城市等场景。对于AI在边缘侧的应用趋势,AI在边缘侧的应用是直接在边缘设备上运行机器学习算法,目前边缘AI主要集中在视觉、IT/OT 整合领域,未来将在人工智能芯片、数字孪生、边缘容器管理、联邦学习、波束成形优化、群体智能等领域逐步渗透。


  需要注意的是,尽管产业已经充分意识到边缘计算+AI的商业价值,但边缘计算的分布式架构和算力下沉正带来一些问题。“首先,人联网和物联网带来攻击面变大,同时硬件和应用程序的复杂多样性剧增,传统的安全体系以‘烟囱’式的技术堆叠为主,使得制定统一的边缘安全策略变得困难;其次,海量数据的分布式存储与处理,使得本地化防护以及合规性问题面临挑战,并且海量异构的边缘资源容易成为攻击入口,导致大流量攻击成为常态,防护难度大大增加;此外,由于AI的不可解释和数据‘偏见’,部署AI会连带产生AI信任问题。 ”吕士表分析道。


  那么如何应对上述挑战呢?专业人士认为,必须充分考虑边缘计算近用户和分布式体系特点,结合边缘业务场景,实现安全体系下沉及一体化管理,即从底层的基础设施到边缘网络、边缘数据及应用层,构建统一的安全管理与运营体系。并且,需要部署AI在各个安全环节,形成更高质量、更快响应能力,增强整体的防护水平。值得一提的是,在落地边缘计算安全架构的路径中,除了完整的全栈技术和统一管理能力,还需要强大的资源和平台作为支撑。网络安全是一个生态,一家之力很难实现。希望携手更多合作伙伴,共同推进网络安全的快速发展,共同提升产业安全防护水位。


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