边缘计算-人工智能的最后一公里

2023-06-19 tuwei312 3521

  有人形容,边缘计算是“人工智能的最后一公里”,“物联网的最后一公里”,“打通用户的最后一公里”…边缘计算看似不起眼,却将承载起边缘侧海量的数据计算处理。但“最后一公里”恰恰是最为艰难的一公里,需求的多样化和差异化,让边缘计算产业化受到一定程度的制约。

  如何打破这种局面,让边缘计算不再“边缘”,在更多业务场景中加速走向落地?图为科技的研发团队走遍了大江南北,深入到海南太阳暴晒的路口、东北寒冷偏僻的油井现场、西北大山深处的煤矿等地进行多方位需求调研,提出边缘服务器要适应零下40~70摄氏度的严苛环境,并且创新性地发明了三明治散热架构、低温热启动装置,大幅提升边缘计算设备环境适用性。


  这些实践无疑证明当前边缘计算落地关键所在:即边缘计算产品的研发与边缘场景需求必须深入对接,既需要深入业务场景去了解真实需求,也要在产品研发上打破常规进行大胆创新,只有这样方能真正引领边缘计算走向落地。如今,在5G、大数据、AI、物联网等技术的驱动下,边缘场景在各大行业中迅速兴起。预测到2025年将有30%的数据会运行在边缘,边缘场景将会成为数据产生、智能应用的主阵地之一。


  与数据中心等相对稳定的环境和专业的运维团队不同,边缘场景的环境可谓是千差万别,更没有专业团队负责日常的运维与管理,这就让边缘设备的研发遇到两大挑战:其一,温度、湿度、粉尘等环境因行业而异,不同行业的需求复杂多样,对于边缘设备的适应性提出极高挑战;其二,边缘场景尚未成熟,有着巨大的需求空间尚待探索,用户需求也不明确,厂商没有标准来参考开发边缘设备与方案。一切都需要以用户为中心,去真实场景中探索详细需求。例如,在室外一些智慧交通路口、智慧电网智能运维等场景中,用户对于设备的环境适应性、运行稳定性要求很高。


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