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用边缘计算制造人工智能的未来丨边缘计算设备发展前景

工业资产、系统、过程和环境的自动化和监控在制造业中越来越重要，包括运输、电子、采矿和纺织业。为了实施更安全、更高效的实践，各公司正在使用物联网传感器自动化其制造过程。物联网传感器产生大量数据，当与人工智能的力量相结合时，产生有价值的见解，制造商可以利用这些见解提高运营效率。

2022-04-27 tuwei312

边缘计算如何工作以及它为什么是一种规则？

边缘计算是在网络边缘进行的数据处理，以减少延迟并降低对云计算和数据中心资源的需求。边缘计算发生在智能设备中--就在传感器和其他仪器收集和处理数据的地方--在设备连接到物联网（IoT）并发送数据供企业应用和人员进一步使用之前加快处理。

2022-04-27 tuwei312

1、数据处理实时性边缘计算整合了数据采集、处理、执行三大能力，避免了数据上传下达所产生的时延弊端，提升了本地物联网设备的处理能力和响应速度。2、降低带宽限制的影响在网络边缘处理大量临时数据，不再全部上传云端，这极大地减轻了网络带宽和数据中心功耗的压力3、提高敏感隐私数据的安全性边缘计算将用户隐私数据不再上传，而是存储在网络边缘设备上，减少了网络数据泄露的风险，保护了用户数据安全和隐私。4、业务数据

2020-12-23 tuwei312

边缘计算处理数据的四大优势

1.边缘计算可以实时或更快递进行数据处理和分析，让数据处理更靠近源，而不是外部数据中心或者云，可以缩短延迟时间。2.在成本预算上可以大大减轻经费预算。企业在本地设备上的数据管理解决方案所花费的成本大大低于云和数据中心网络。3.减少网络流量。随着物联网设备数量的增加，数据生成继续以创纪录的速度增长。结果，网络带宽变得更加有限，压倒了云，导致更大的数瞩瓶颈。4.提高应用程序效率。通过降低延迟级别，应用

2020-12-23 tuwei312

什么是边缘计算？

边缘计算是一种通过在网络边缘（更靠近数据源）执行数据来改善基于云的计算系统中数据处理的方法。使用边缘计算技术有很多好处，例如：协助应对延迟挑战。使带宽密集型内容更接近用户。帮助启用将来的网络基础结构。通过某些类型的网络基础架构，过去可以在云核心执行的许多电源处理（例如，分析数据）现在都可以实现。在未来几年内，云的功能可能会被边缘所取代。

2020-12-23 tuwei312

未来AI法院或成主流，为什么需要互联网法院？

互联网技术的发展为人类生活开辟了第二空间,推动着社会各个领域内的生产关系发生变革,比如数字经济、虚拟社交的兴起。以互联网为技术支持的衍生产品也逐渐渗透到社会生活的各个领域,从“互联网+医疗”到“互联网+教育”,时下,“互联网+司法”也逐渐进入人们的生活。事实上,互联网与司法的交融目前仍更多地聚焦于如何利用法律手段应对新技术发展应用带来的挑战,比如数据竞争正当性的规制,或者人脸识别下隐私的保护等。然

2020-10-23 admin

铁路智慧转型：高效AI货检，AI算力20倍提效助攻

如果说高铁技术的问世开启了铁路运输的“速度革命”，那么人工智能技术的应用则将造就铁路出行的“智能革命”。铁路运营管理作为铁路信息现代化的最主要组成部分，其构成极为庞大复杂。铁路运营管理信息系统包括运输管理、车辆管理信、工务管理、物资管理、基建管理等数十个或大或小的子系统。要想在如此庞杂的系统中准确寻找到与人工智能技术的最佳的“触点”，显然并非易事。这需要对铁路运输业务有非常深刻的理解，同时需要对于

2020-10-23 admin

靠追踪肌肉识别表情的“人脸识别”耳机？

用AI使蒙娜丽莎动起来，甚至是跟着你的表情一起运动，随着技术的发展，这些都已经不是什么新鲜事了。这些面部追踪系统，往往都需要一定精度的摄像头。但是，如果文摘菌告诉你，这些摄像头其实全都可以撤掉呢？别急着反驳，这已经被康奈尔大学的研究人员实现了，整个过程他们没有用到过一个面对用户正脸的摄像头，就成功地实现了面部追踪，至于效果，好像也没有差到哪儿去。按照惯例，我们还是先看看追踪效果如何：既然没有用到摄

2020-10-23 admin

边缘计算

边缘计算

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