在人工智能技术高速发展的背景下，图为科技凭借其高性能的边缘计算解决方案，成功为华南某科技公司领先的AI大模型应用提供底层算力支持，推动复杂场景下的实时感知与交互能力升级。

项目背景与挑战

该AI大模型应用需要融合视频、音频、文本、点云及力觉等多模态数据，实现复杂场景下的精准识别与交互规划。传统云端计算方案存在延迟高、带宽占用大等问题，难以满足实时性要求。而边缘端计算需兼顾高性能算力、低功耗及多接口扩展能力，成为技术落地的关键载体。

图为科技解决方案：T600边缘计算设备

针对客户的项目需求，图为科技经过专业的项目评估，量身推荐了基于NVIDIA Jetson AGX Xavier自研的边缘计算机T600，通过以下特性实现技术突破：

· 1、高性能算力与低延迟

设备搭载32TOPS AI算力，可实时处理多传感器数据（如视觉、力觉等），支持复杂算法的本地化运行，降低云端依赖，提升响应速度。

2、丰富接口与高扩展性

配备2×RJ45千兆网口、4×USB3.0、HDMI、8×GPIO等接口，支持与工业机器人、传感器、执行器等设备无缝集成，满足工业场景的复杂连接需求。

3、高可靠性与高抗震设计

采用超强固铝合金材料及传导被动散热技术，确保设备在-20℃至50℃宽温范围内稳定运行，MTBF（平均无故障时间）显著优于行业标准，适应工业物流的高强度、高连续性作业环境。

方案优势

该科技公司深度融合图为T600边缘计算机的卓越性能与自研AI大模型的先进算法，成功研发出一款专门针对机器人、智能制造等领域的大模型一体机，可实现以下核心能力：

· 多模态感知与实时交互：设备内置的并行/长序列任务规划功能，可快速处理多模态数据输入，支持3D场景理解与动作序列规划，实现人机自然语言交互及复杂交互场景下的精准响应。

· 端侧算力本地化：依托T600的边缘计算能力，数据无需上传云端即可完成处理，大幅降低延迟，提升系统响应速度与数据安全性。

· 二次开发友好性：设备提供开放的API接口服务，支持客户根据业务需求进行定制化开发，快速实现功能迭代与场景适配。

落地成果

图为科技T600边缘计算设备的引入，不仅解决了AI大模型应用在边缘端的算力与实时性难题，更通过其高可靠性、低功耗及扩展性设计，提供了可落地的技术方案，获得客户的高度认可。目前，该方案已广泛应用于机器人、无人配送车、智能巡检等领域，取得阶段性的重大成果。

其中在工业物流场景的应用，让工厂的生产和管理效率实现了质的飞跃。

1、智能打磨与焊接

设备内置的实时感知与算法优化能力，可自适应不同材质和硬度的工件表面，实现打磨/焊接参数的动态调整，减少人工干预，提升产品一致性和生产效率。

2、混合码垛自动化

依托一体机的智能算法和高精准视觉系统，设备可实时计算货物最优码垛方案，结合机器人高精度操作，实现高效、稳定的码垛作业，提升仓库容积率和作业效率。

3、异常件智能分拣

通过多模态数据融合（如视觉识别、重量检测等），设备可快速识别异常件并自动分拣，减少人工分拣负担，降低误识别率，提升分拣效率。