Nvidia Jetson Nano 对比 Raspberry Pi 4
在本文中，我们将回顾市场上最好的两款单板计算机 (SBC)：Nvidia Jetson Nano和 Raspberry Pi 4。让我们深入了解它们的全部内容。
NVIDIA Jetson Nano 是 NVIDIA IoT 主板系列中的最新主板。它可作为开发工具包提供，包括原型物联网解决方案所需的所有输入和连接，也可作为可集成到工业解决方案中的计算模块。
该开发人员套件提供了以前所未有的功率、成本和尺寸运行 AI 工作负载所需的计算性能。
创客、学习者和开发人员现在可以为应用程序运行 AI 框架和模型，包括对象检测、语音处理、分割和图像分类。
以下是 NVIDIA Jetson Nano 开发者套件的功能列表：
· 70 mm x 45mm 模块尺寸
· 100mm x 80mm 开发套件尺寸
· 四核ARM A57 CPU
· 4GB LPDDR4 64 位 RAM，每秒 25.6 GB
· 基于 Maxwell 架构的 128 核 NVIDIA CUDA GPU
· 128 核 Maxwell GPU @ 921 MHz
· 4x USB 3 端口
· I/o–12C、SPI、UART 和 Raspberry PI 兼容的 GPIO 接头
此外，NVIDIA Jetson Nano 在每个传感器流上都配备了多个神经网络，并与当今最流行的 AI 框架配合使用，包括 TensorFlow、Caffe、MXNet 和 PyTorch。
Raspberry Pi 4
自 2012 年以来，Raspberry Pi 继续为开发人员、制造商和学习者提供易于使用、价格合理且体积小巧的单板计算平台。
Raspberry Pi 4 Model B 是他们的最新产品。它在处理器速度、内存、连接性和多媒体性能方面取得突破性提升，同时保持向后兼容性和与前代 Raspberry Pi 3 Model 3+ 相同的功耗。
Raspberry Pi 4的功能包括：
· OpenGL ES 3.0 图形
· 千兆以太网
· 工作温度范围从0到50摄氏度的环境
· Broadcom VideoCore VI（32 位）
· 2 通道 MPI CSI 摄像头端口
· 2-lane MPI DSI 显示端口
· 四核 ARM Cortex-A72 64 位 @ 1.5 GHz
· 启用以太网供电 (PoE)
· 复合视频端口和 4 极立体声音频
· 2.4/5.0 GHz 无线局域网和蓝牙 5.0
Raspberry Pi 双频无线 LAN 和蓝牙包括模块化合规性认证，允许将板设计成具有最少合规性测试的最终产品，从而缩短上市时间和成本。
NVIDIA Jetson Nano 与Raspberry Pi 4
虽然我们没有提到这些物联网板的所有特性，但它们的主要特性是相似的。
它们都是单板计算机，采用 ARM 处理器和 4G RAM 以及大量外围设备连接性设计。但是，Raspberry Pi 4 还提供 8GB 内存选项。
在 GPU 方面，Jetson Nano 因其 128 核 Maxwell GPU @ 921 Mhz 而胜出。与 Jetson Nano 相比，Raspberry Pi 4 GPU 较弱。
在 CPU 方面，Raspberry 使用最新最好的 CPU，四核 ARM cortex-A72 64 位 @ 1.5 GHz。
该 CPU 提供更高的性能和更快的时钟速度。但对于深度学习和 AI，它可能无法提供足够的性能优势。但是，Raspberry Pi 更快的性能使其非常适合通用用例。
最后告诉大家：
对于需要更高 GPU 功率或需要高质量工业产品的应用，NVIDIA Jetson Nano 是可以使用的主板。否则，Raspberry Pi 4 将以实惠的价格为用户提供更高的 CPU 性能和时钟速度。
总结：
一般来说，在选择最适合自己需求的主板时，会参考硬件规格、价格等基本因素。当然，您还需要考虑操作系统和软件功能。两个主板都运行Linux，提供几乎相同的功能。如果所有比较因素都很接近，那么接下来要考虑的因素就是电路板对编程和SDK的支持。然而，如果你需要构建人工智能和机器学习项目，带完整GPU的NVIDIA Jetson nano可能是理想的选择。