简言之,边缘人工智能是指以机器深度学习的形式通过运用边缘计算设备,该算法直接在边缘设备上运行。基于边缘计算设备可以通过数据学习独立提高其在给定任务中的性能,有时甚至超出了人类的能力。可执行多个任务:1、计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割2、语音识别、自然语言处理、聊天机器人、翻译3、天气和股市预测,推荐系统4、异常检测、预测性维护边缘人工智能代表了第一波真正将未来技术融入家庭的浪潮。近年来,
2022-07-07 tuwei312
今天,边缘计算正在成为主流。要了解为什么现在边缘计算受到越来越多的关注,研究它的好处很重要。边缘计算的一些最惊人的好处包括:1. 本地化处理的地理分布物联网设备、应用程序和人工智能从源头处理数据中受益匪浅。边缘计算允许更快、更准确地执行分析(因为不需要将数据发送到集中位置)。2. 贴近用户当服务和计算资源在本地可用时,用户可以利用网络信息做出服务使用决策和卸载决策。3. 快速响应时间由于边缘计算提
2022-06-20 tuwei312
5G 和物联网设备(联网设备)的部署进一步推动了对边缘计算的需求,这些设备要求分析和处理能力位于数据创建位置附近。除了物联网设备的增加之外,需要实时数据处理的应用程序的快速增长继续推动世界各地的边缘计算系统,因为边缘计算已经彻底改变了数据处理、分析和分布的方式在数百万台设备上。随着 5G 快速无线的到来,实时处理和现场数据分析等边缘计算需求在人工智能推理、自动驾驶 车辆、视频分析和处理以及机器人
2022-05-23 tuwei312
随着对实时深度学习工作负载的需求不断增长,当今标准的基于云的人工智能方法不足以覆盖带宽、确保数据隐私或低延迟应用程序。因此,需要边缘计算技术将人工智能任务转移到边缘。因此,最近的边缘人工智能趋势推动了对特定人工智能硬件进行设备上机器学习推理的需求。
2022-05-06 tuwei312
什么是边缘人工智能和边缘计算?边缘人工智能是人工智能中最引人注目的新领域之一,它旨在让人们运行人工智能流程,而不必担心隐私或因数据传输而导致的减速。边缘人工智能正在实现更广泛、更广泛地使用人工智能,让智能设备无需访问云即可对输入做出快速反应。虽然这是对边缘人工智能的快速定义,但让我们花点时间通过探索使边缘人工智能成为可能的技术并查看边缘人工智能的一些用例来更好地了解边缘人工智能。什么是边缘计算?要
2022-05-06 tuwei312
边缘计算已成为最受关注的技术趋势之一,随着所有的讨论,您可能认为是时候为您的物联网网络投资智能边缘技术了。但是,在为新的边缘设备下单之前,让我们先讨论一下边缘计算实际上是什么以及做什么,以及您的应用程序是否会从边缘技术中受益。边缘计算可以为 IoT 网络增加极大的灵活性、速度和智能性,但重要的是要了解边缘 AI 设备并不是应对智能网络应用程序面临的所有挑战的灵丹妙药。 在本文的结尾,在确定边缘技术
2022-04-29 tuwei312
边缘计算是5g网络架构的核心环节。它是一种集网络、计算、存储、应用等核心功能于一体的分布式计算框架。它是一个独立的处理终端,部署在数据源上,离用户更近。
2022-04-28 tuwei312
近年来,物联网设备数量呈线性增长趋势。根据相关计算,到2020年,中国的物联网设备数量将达到74亿台,预计到2025年将超过150亿台。与此同时,设备本身也变得越来越智能。人工智能与互联网在实际应用中的融合,将推动我们进入“万物互联”时代,由此产生的数据也将呈爆炸式增长。近十年来,云计算成功地缓解了数据量增加带来的存储和管理问题,但复杂的网络环境使得网络时延控制难以取得突破。因此,传统的云计算无法
2022-04-28 tuwei312