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![基于MEC边缘计算的未来网络架构及其优势和关键技术]()
基于MEC边缘计算的未来网络架构及其优势和关键技术
基于MEC边缘计算的未来网络架构：云计算在后端实现了规模性、创新性、连接性和敏捷性，在未来，边缘计算将通过提供更实时的价值、更沉浸式的交互、更多的数据生产和更智能的前端（在更接近人和设备的地方）对云计算形成补充。MEC边缘计算的出现将改变几乎所有企业的基础设施现状，将信息从高度集中化变为集中式和分布式的融合，也即云计算和边缘计算的结合；由于MEC边缘计算的出现，还把运营商的管道变成智能化管道，ME
2022-05-23 tuwei312
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![2022年AI边缘计算机器设备学习推理]()
2022年AI边缘计算机器设备学习推理
随着对实时深度学习工作负载的需求不断增长，当今标准的基于云的人工智能方法不足以覆盖带宽、确保数据隐私或低延迟应用程序。因此，需要边缘计算技术将人工智能任务转移到边缘。因此，最近的边缘人工智能趋势推动了对特定人工智能硬件进行设备上机器学习推理的需求。
2022-05-06 tuwei312
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![边缘计算与分布式边缘计算有什么区别？]()
边缘计算与分布式边缘计算有什么区别？
如今，分布式系统在企业、政府、学术界和家庭中无处不在。它指的是广泛的现代计算机系统，从 VLSI 芯片到工作站再到 Internet。通常，它们提供共享资源的方法，并通过并行定位问题来提供改进的性能。事实上，分布式系统自宇宙诞生之初就已经存在。但直到互联网的广泛普及，分布式计算的概念才被认为是一种有用的工具。边缘系统是这种分布式系统架构的一部分。什么是边缘计算？为了处理二次生成的海量数据，使用了边
2022-05-06 tuwei312
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![边缘AI到底是什么？为什么5G的发展离不开它？（边缘AI好处在哪里？）]()
边缘AI到底是什么？为什么5G的发展离不开它？（边缘AI好处在哪里？）
近年来，物联网设备数量呈线性增长趋势。根据相关计算，到2020年，中国的物联网设备数量将达到74亿台，预计到2025年将超过150亿台。与此同时，设备本身也变得越来越智能。人工智能与互联网在实际应用中的融合，将推动我们进入“万物互联”时代，由此产生的数据也将呈爆炸式增长。近十年来，云计算成功地缓解了数据量增加带来的存储和管理问题，但复杂的网络环境使得网络时延控制难以取得突破。因此，传统的云计算无法
2022-04-28 tuwei312
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![边缘计算的特点和优势]()
边缘计算的特点和优势
1、数据处理实时性边缘计算整合了数据采集、处理、执行三大能力，避免了数据上传下达所产生的时延弊端，提升了本地物联网设备的处理能力和响应速度。2、降低带宽限制的影响在网络边缘处理大量临时数据，不再全部上传云端，这极大地减轻了网络带宽和数据中心功耗的压力3、提高敏感隐私数据的安全性边缘计算将用户隐私数据不再上传，而是存储在网络边缘设备上，减少了网络数据泄露的风险，保护了用户数据安全和隐私。4、业务数据
2020-12-23 tuwei312
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![什么是边缘计算？]()
什么是边缘计算？
边缘计算是一种通过在网络边缘（更靠近数据源）执行数据来改善基于云的计算系统中数据处理的方法。使用边缘计算技术有很多好处，例如：协助应对延迟挑战。使带宽密集型内容更接近用户。帮助启用将来的网络基础结构。通过某些类型的网络基础架构，过去可以在云核心执行的许多电源处理（例如，分析数据）现在都可以实现。在未来几年内，云的功能可能会被边缘所取代。
2020-12-23 tuwei312
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![图为科技利用 NVIDIA Jetson 实现视频低时延传输和智能分析]()
图为科技利用 NVIDIA Jetson 实现视频低时延传输和智能分析
图为科技在目前的解决方案中将数据传输时延优化至 80-120ms，并针对数据结构化处理，过滤大量无用数据，提取精准数据，减少宽带传输压力，结构化之后再加密传输，解决了网络传输带来的安全问题。
2020-11-17 tuwei312
