边缘计算

基于移动边缘计算实验室对制造型企业智慧视频分析的解决方案

2022-07-15 tuwei312 121

我们已经进入了工业4.0的时代,移动边缘计算实验室应运而生,结合边缘计算和云端智能服务,是每个制造型企业更新迭代的趋势,也是政府大力支持的发展方向。无论技术手段如何先进,对员工,对物品的规范化管理,都是最基础也是最根本的。移动边缘计算实验室对制造型企业智慧视频分析有哪些解决方案呢?下面我们来看下。

 

保安部门管理痛点:厂区除了进出大门外,还有各车间的出入,办公楼宇的出入,实时辨别内部人员,来访人员和陌生人员,依然存在实际困难。进入厂区后,各类人员的活动区域较难实时掌握, 对各类事件只能采取事后调取视频监控回溯的方法处理。且运营成本有限,无法投入大量人力管理各关键节点的人员行为规范,实时响应厂区内各区域的安全事件。

生产部门成本痛点:员工在生产岗位上的在岗情况,着装规范如是否穿工作服,行为规范如是否在吸烟看手机,监控设备引入生产线瑕疵检测,工艺流程优化等更深层人工智能。  工作人员的在岗移动轨迹,工具识别和摆放,也是提高生产效率的重要优化因素。这些数据如果能在可控的成本下,做近乎实时的采集和分析,对整体提高产品质量和工作效率能带来很大的帮助。 

后勤部门服务痛点:企业都希望员工以厂区为家,自然需要提供各类后勤服务如员工食堂,便利小店,公共卫生等设施。如何跟上企业整体步伐,在生产管理智慧化的同时,也提供后勤服务的智慧化,为员工提供真实有效的便利,也是需要解决的问题。 

 

方案设计

该解决方案旨在实现工厂重点区域实时监控、出入口人员识别预警、重要活动场所态势分析,全方位多点面的数据统计,助力实现智能便捷数字化的智慧工厂。

 

 

场景选择:

各级出入:将现有或新增摄像视频流接入移动边缘端AI设备,实现人脸抓拍及特征值提取,实现陌生人预警,黑名单布控预警,辅助考勤; 

生产车间:将现有或新增摄像视频流接入移动边缘端AI设备,实现员工在岗情况,着装及行为规范识别,物品及工具识别,作业轨迹采集;

食堂后厨:将现有或新增摄像视频流接入移动边缘端AI设备,实现就餐人数统计、人员识别,就餐分流,后厨食品卫生规范;

机房/仓库:将现有或新增摄像视频流接入移动边缘端AI设备,用于非工作人员识别预警,防止无关人员闯入重点区域; 

 

核心场景1:工厂出入口快速通行,提升厂区体验

在工厂出入口部署人脸门禁人员通道系统、人脸抓拍及识别系统等系统,实现对工厂人员进行识别,谨防陌生可疑人员闯入工厂,对工厂人员造成人身财产威胁,对于翻越道闸出入的可疑人员也可以做到快速检测和语言提醒。

 

 

核心场景2:生产车间员工着装及行为规范识别,作业轨迹采集

采用移动边缘端AI设备,态势感知,实时监控生产车间员工工作状况,规范工人操作规范,不用亲自到生产现场也能实现人员管控,提高工作效率

 

 

客户价值:

实时检测:对员工是否在生产岗位,作业中需要的移动轨迹,在车间内的着装规范,行为规范等,均可实现实时检测和告警。 同时,对生产工具的移动和摆放情况也做定制化识别。 另外,可以通过微信移动端在线巡检融合视频,随时随地监视工厂生产情况,并协助指挥调度生产车间资源,简单易用。

态势监控:形成的事件日志保存在案,可供未来进一步做时间序列及语义相关分析。 发生异常情况后准确高清还原现场状况,协助排查事情原因。

端侧解码:通过对边缘计算盒子的使用,仅将告警信息上传及保存,降低带宽,节省存储。

 

核心场景3:食堂高峰用餐人数统计,助力食堂精细化运营

实时对食堂餐厅内部的员工用餐人数,人群密集度等数据做识别,反馈给后勤服务部门并公开给员工。有助于食堂精准制定食物采购数据,优化调整食堂员工排班,还可以实现就餐分流,避免形成就餐高峰期拥挤。

 

客户价值:

陌生人告警:厨房和厨房门口可设置陌生人告警,防止厨房被恶意侵入。

黑名单报警:对黑名单人员布控实现非法人员告警。

人数统计:统计就餐人数,有助于食堂精准制定食物采购数据,优化调整食堂员工排班。

就餐分流:通过统计就餐人数,超过设置阈值告警,平滑分流,避免形成就餐高峰期拥挤。

 

核心场景4:机房/仓库重点区域全天候守护,“放心”工厂

机房和监控室是企业园区安全运作的重点场所,对机房和监控室周围防范是对园区安全运作的保障。采用智能人脸识别筒机,可对靠近监控室可疑人员进行告警,提醒安保人员做好相关防范。

 

 

 

客户价值:

陌生人识别:通过智能人脸识别机,对非工作人员及时识别告警,防止非法闯入重点区域。

异常行为分析:通过设置时间段,在敏感时间段内的快速移动、徘徊、越线进行检测,及时告警。

黑名单报警:采用智能人脸识别机,对黑名单人员实现布控识别。

 

不文明现象及时提醒,打造优质工厂环境:

方案通过前端摄像机,实现图像的高清采集,通过深度学习算法实现对于人员的准确识别,检测类型可拓展至车辆、非机动车等。通过报警输出信号连接音柱,触发内置语音,并且通过移动边缘端AI设备传输至后端录像机,实现端侧报警弹窗,快速回查监督等功能,并且还可以通过话筒实现移动边缘端AI设备对前端摄像机进行喊话。


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