边缘计算

基于边缘计算盒子CBD大厦智慧视频分析入门方案

2022-07-09 tuwei312 143

几十层高的写字楼,早已经成为发达城市里大型集团和商业中心的标配。

物业管理痛点:大厦内部门和企业众多,出入权限管理困难。进入大楼后, 活动区域较难实时掌握, 对各类事件只能采取事后调取视频监控回溯的方法处理。且运营成本有限,无法投入大量人力管理各楼层的人员行为规范, 实时保障各个楼层的安全。

智慧楼宇升级成本痛点:大厦内一般均已安装视频监控设备,但如何引入人工智能领域最新的成果来辅助大厦管理,在硬件更新和服务器端的采购上,难以把握新增的成本。 另外,AI边缘计算智能产品日新月异,如果保证新增设备能长期使用, 做到功能上的及时更新, 也难以掌控。 是否能先做试点, 逐步扩展到整个大厦, 同样是管理层关心的问题。 

 

基于边缘计算盒子智慧楼宇解决方案:

该解决方案以最先进的AI边缘计算设备为核心,通过满足5G+工业互联网规范的AIOT平台,提供应用服务,数据服务和高精度AI辅助服务,同时提供多部门多层级为基础的移动管理端。整体部署中, 可以根据每个大厦的实际情况,对试运行区域,大厦各楼层的公共区域, 以及大厦内部有特殊需要的企业如食堂,按阶段快速接入我们的AI边缘计算设备。这些边缘计算设备, 根据不同型号。可以对几个区域,整个楼层,乃至整个大厦的已有视频监控流做快捷接入。


多接入边缘计算盒子的模式就形成了整体大厦的实时AI识别和行为规范预警系统,对办公楼宇大门口、大厅/前台、电梯内、各楼层走廊, 办公区、机房/监控室、食堂,车库多点布控,形成对办公楼宇的智能化高效管理。

大厅门口:将现有或新增摄像视频流接入边缘端AI设备,实现黑名单布控,着装规范如不戴口罩的告警等

公共区域:将现有或新增摄像视频流接入边缘端AI设备,实现各时间段人员流量统计, 轨迹分析, 行为规范如吸烟告警等

办公区域:将现有或新增摄像视频流接入边缘端AI设备,实现24小时态势监控,固定区域人员在岗情况, 陌生人闯入等

食堂等消费区域:将现有或新增摄像视频流接入边缘端AI设备,用于内部公开的后厨卫生报告,用餐高峰人数报告, 排队预计等。

 

AI算法远程更新迭代。 和一般的硬件智能摄像机不同, 我们的边缘计算盒子是基于工业互联网标准设计的, 也就形成了一台硬件盒子可以不断更新AI识别算法的特点, 打破了原来硬件设备功能被时间淘汰的问题。  


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