什么是智能边缘计算?
2022-06-06
tuwei312
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简而言之,智能边缘计算是将边缘计算架构应用于涉及数据分析、机器学习或人工智能的工作负载。
一般而言,边缘架构是将数据或应用程序放置在网络边缘的架构,用户可以在此处访问它们,使带宽的负载以及网络资源浪费更少。
边缘架构可用于任何工作类型。例如,零售商可以使用边缘基础设施来处理本地商店的购买交易,这就可以防止因传输延迟导致购买出现问题。或者,企业可以将数据就近存储在一数据中心,以便下次执行恢复时更快捷。
以上两点就是智能边缘计算的应用实例。但它们不是智能边缘计算的形式,因为它们所需的工作负载不涉及智能数据处理或分析。
智能边缘计算应用示例:
1. 通过联网监控摄像头,然后采用人工智能面部识别技术确定家中有谁。还可以在没有房主的情况下检测到陌生人的存在,然后做出标记和预警。
在这种情况下,可以直接在边缘端处理数据,不必再将数据传输到云端进行处理,这将有助于更快做出决策。
2.汽车上面的分析外部环境和物品的传感器是边缘计算的另一个用例。汽车可以在一个小时内产生25 GB 的数据。如果将数据传输到云端再做出反应,一旦遇到网络延迟的问题,那对于一个需要实时做出反应的车辆来说,边缘计算更适合。
它真的与边缘不同吗?
看完以上两点可以看出智能边缘如何成为边缘计算的主要形式。虽然也有其它用例的存在,例如工业边缘计算,多接入边缘计算,电力边缘计算等。
出于人工智能逐渐走进人们的生活,预计会看到越来越多关于智能边缘计算的应用场景。
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