边缘计算

移动边缘计算终端如何赋能高校学习空间智慧管理

2022-07-20 14:18:12 tuwei312 6

人工智能时代,我们能否让图书馆的学习空间智能化,可以自主思考呢? 

我们的解决方案,融合了人工智能的最新软件和硬件,可以更高效地利用每个座位,迅速解决读者面临的实际问题,并赋能管理人员针对性解决问题。这是一个建设成本经济可控,智能管理循环深入,IT运维简单快捷的交钥匙工程。 

 

痛点介绍

座位利用痛点:高校图书馆具有丰富的学习资源和优良的学习环境;是学生们自习的首选之地;因此图书馆的座位也成了众多学生们”追捧”的对象;占座问题经常发生;屡禁不止;学生们占座的形式也是五花八门;学生与学生之间;学生与管理员之间经常产生矛盾;这样很不利于学生们学习和图书馆管理人员的管理;
本文具体分析图书馆占座的原因和形式;
并提出了一些占座问题的解决方法;从而有效制止占座行为;提高图书馆座位的利用率;


行为规范痛点:公共场所行为, 日常移动轨迹,公共区域贵重及可疑物品的摆放,都对图书馆内的财产管理形成挑战。公共区域如图书馆电梯,走道,等区域的进出人数统计,以及异常行为如占座,争吵等行为,都需要实时告警,便于快速响应。

公共卫生痛点:新冠肺炎疫情下高校图书馆面临巨大挑战,高校图书馆是广大教师、学生获取知识、阅读休闲、收集资料信息的主要场所。这里不仅人员较多,而且也是书刊交叉使用的密集场所。此时,高校图书馆疫情防控压力特别大,学生是否佩戴口罩,体温检测以及人群聚集问题,都需要实时监控并告警,便于快速响应。

节能减排痛点:高校图书馆通常设有不同的功能分区,如借阅区,阅览区,自习区,休闲区等,有的功能区内部还划分为不同区域。加之图书馆人流量多,自身面积大,因此水电等能源的消耗非常巨大。尽管学校安排工作人员进行巡视检查,仍然解决不了时常出现的浪费问题。如何加强技术节能,减少不必要的电能流失以及做好分区分段的控制管理,都是高校在节能减排问题上的巨大挑战。

 

方案概述

该解决方案以最先进的AI边缘计算设备为核心,通过满足5G+工业互联网规范的AIOT平台,提供应用服务,数据服务和高精度AI辅助服务,同时提供多部门多层级为基础的移动管理端。   

整体部署中,可以根据每个图书室的实际情况,对试运行区域,图书馆各楼层的公共区域,以及图书馆学校空间内部,按阶段快速接入我们的AI边缘计算设备。这些边缘计算设备,根据他们的能力,可以对几个区域,整个楼层,乃至整个图书馆的已有视频监控流做快捷接入,有必要时可以补足监控盲点。   

采用这样的平行扩容方式,一台或多台边缘计算设备就形成了整体图书馆的实时AI识别和行为规范告警系统,对图书馆大门口、公共区域、电梯内、各楼层走廊,形成对图书馆的智能化高效管理。

 

图书馆大厅:针对目前新冠肺炎疫情,需要严格对人员行为进行管控。通过视频图像以及红外线检测的实时分析,准确识别不戴口罩,体温不正常,以及人群聚集等违规情况,并及时发出告警。

外部公共区域:通过视频图像实时检测分析,准确识别出吸烟,随意坐在地上,乱扔垃圾等违规行为,并及时发出告警提醒相关管理人员进行处理,有效减少违规行为。

学习空间内部:视频图像实时分析,超时自动释放座位,提高座位利用率。管理者可实时掌握当前的座位的使用情况以及是否有吃东西,携带饮料等违规行为,便于高效调度管理。通过预约系统,可解决座位使用高峰期间的座位冲突问题。采用先进的边缘计算及工业互联网技术,高效率、低成本、易管控。 

节能减排管理:由于高校师生学习和生活具有一定的规律性,因而,高校图书馆的使用也呈现出规律性特征.进行分区分段控制管理,通过视频图像实时分析,有人时自动开启电源开关,无人时关闭,有效减少电能消耗。

首页
产品
案例
联系