边缘计算

基于移动边缘计算机对智慧商超的解决方案

2022-07-19 tuwei312

随着国家城市化进程的加快,中小型超市/便利店成为了城市住宅小区、商业园区的基础配套设施,全国目前数量在500万家以上。超市人流量较大、人员复杂,管理起来较为困难,易发生盗窃、抢劫、酒后闹事、消费投诉、言语/钱财纠纷、打架斗殴等突发状况。同时中小超市/便利店从运营成本考虑,在视频监控不会有过多投入。

货物摆放痛点:货物摆放位置不合理,导致出货率不高。

运营成本痛点:店铺门面租金贵,雇员成本高,经济效益无法得到保障。

小偷惯犯光顾:商超人员流动性强,小偷惯犯频繁出没,给店铺经营管理带来了极大挑战,增加了管理者对店铺的经营难度。

客户体验度差:购物高峰期排队过长,管理者未及时察觉并增设收银窗口,导致客户排队等待时间过长,严重影响客户体验感。

整体方案设计

高效人员管理:1.小偷惯犯来访识别 2.店员日常人脸考勤 3.回头客到访识别 4.VIP客户精准识别

精细店铺运营:1.店铺客流统计 2.收银区排队长度检测 3.货架区热度图分析

精准店铺防控:1.疫情防控口罩识别 2.仓库陌生人告警 3.出入口黑名单布控

该解决方案把现有摄像机接入我们的边缘端AI设备对商超出入口、收银台、货架区、仓库多点布控,形成对商超的智能化高效管理。


出入口:把现有摄像机接入我们的边缘端AI设备,实现惯偷识别,客流统计,口罩识别,人员考勤;

收银台:把现有摄像机接入我们的边缘端AI设备,实现回头客识别,VIP客户识别,排队管理,收银台随路语音;

货架区:把现有摄像机接入我们的边缘端AI设备,实现态势感知,热门货架区域识别;

仓库门口:把现有摄像机接入我们的边缘端AI设备,用于陌生人识别告警,防止仓库恶意侵入;

仓库内部:把现有摄像机接入我们的边缘端AI设备,24小时态势监控;


技术优势

和一般使用智能安防摄像设备的解决方案不同, 我们采用工业互联网+边缘计算设备的方式提供更新一代的低成本,高效率方案。

1. 可以延用已有的安防监控系统, 既节省成本, 也能做到快速上线使用。

2. 在边缘端侧实现全部智能识别, 大大提供每秒识别帧率, 同时节省云端智能服务及流量采购成本。

3. 边缘设备可以按需接入 4 -16个摄像, 并做到平行扩展。

4. 所有设备以工业互联网方式和云端保持通讯。 设备状态随时可以监控。

5. 用户可以对每个点位的具体识别功能和告警做选择。 算法可以灵活更新。

6. 移动端手机管理应用配套使用。


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