边缘计算

边缘计算网关是什么?边缘计算有哪些应用场景?

2022-07-11 10:02:19 tuwei312 31

5G时代,你还不了解边缘计算网关吗?要知道什么是边缘计算网关,首先要了解什么是边缘计算,在了解边缘计算的具体应用领域,这样便了解了边缘计算网关的相关用例。下面了解一下什么是边缘计算?


什么是边缘计算?

简单来说,边缘计算是指在边缘处理信息。边缘计算所做的是通过分散流程来减少设备和操作之间的距离。数据的存储和计算更靠近创建数据的设备,而不是将数据传输到很远的中心位置。在收集数据的设备上存储和计算数据是为了解决可能对应用程序性能产生负面影响的延迟问题,尤其是在实时数据处理应用程序中。通过在本地执行这些过程,可以节省资金,因为需要在基于云的位置处理的数据量大大减少。

物联网设备的增长非常迅速,它们需要连接到互联网才能将数据传输到云端并从云端接收信息。大量物联网设备意味着产生大量数据,因此需要边缘计算。

 

2020年1月,苹果收购了一家专注于边缘的人工智能初创公司Xnor.AI。苹果计划在手机、物联网设备、摄像头、无人机和嵌入式CPU等边缘设备上运行深度学习计算模型。

家中的路由器都属于网关设备。


5G时代下,边缘计算产品的未来展望

边缘计算网关用于是如何工作的?

边缘计算工具的工作流程一般有以下几个模式:

边缘端传感器设备收集数据

设备内的计算功能在边缘端执行数据处理

如果设备需要采取行动,它会根据计算结果来采取行动

设备会预先将筛选数据从边缘传输到云端,因此企业可以通过聚合来自数千台设备的汇总数据(在带宽限制的情况下)来了解全局。


边缘计算与常规计算有何不同?

除了执行计算的位置不同之外,边缘计算具有与常规计算应用相似的功能。一个主要区别是,边缘计算应用需要在内存、处理能力或通信受限的边缘设备上工作。这些应用程序经过优化,可在这些限制条件下工作。边缘计算在边端处理运算数据,因此减少了数据传输的带宽成本。

 

边缘计算网关有哪些优势?

边缘计算的优势包括:

更快、自主决策,因为数据处理是在边缘端,因此可减少延迟

由于集中存储的数据较少,因此降低了集中数据的存储和管理成本

由于边缘计算会做数据筛选,因此数据传输成本较低

更好的安全性/隐私性,因为精细化数据(例如视频片段)不会被存储或传输


边缘计算网关用例

边缘计算网关用于智能监控:基于边缘计算的智能监控可以通过行为识别预警来提高安全性。通过使用来自安全摄像头的原始图像,边缘计算可以检测和跟踪任何可疑活动。

边缘计算网关用于工业设备监测与维护:能源、制造业等行业,当任何机器出现故障或需要维护时,可能需要即时响应。边缘计算的的数据筛选可以让组织可以更快地识别故障迹象并在系统内出现任何瓶颈之前采取行动。


边缘计算为什么很重要?

边缘计算的最大优势之一是处理和存储数据的速度更快。这对于需要实时处理的应用程序尤其重要。从边缘 AI 算法生成对查询的响应所需的时间(不到 400 毫秒)中也可以看出重要性。与使用以秒为单位的云架构获得的延迟相比,这个时间要好得多。

相比起云计算,带宽传输成本要少的多。许多企业发现,在这方面节省成本是利用边缘计算架构的一个很好的理由。 

 

随着边缘计算的部署,面部识别算法将在智能手机或边缘网络上运行。一些需要快速周转时间的应用包括自动驾驶汽车(自动驾驶汽车)、虚拟现实、智能建筑、增强现实、智能道路和智能城市。毫无疑问,随着技术的快速发展,边缘计算将在未来几十年处于技术进步的前沿。

在无人机、智能机器人等智能领域中,大多数人工智能算法都通过云服务运行,因为它们需要大量的处理能力。允许在边缘处理数据的人工智能芯片组还将实现更快的实时响应,尤其是对于需要近乎即时响应的应用程序。 


边缘计算网关也一直是我们的主打产品,T600系列5G边缘计算智慧网关,可应用于机器人、无人配送车、低空防御、智能巡检、智慧楼宇等自主化机器,是边缘端部署 AI 算力进行深度学习的理想载体。

 


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