边缘计算

图为科技基于边缘计算对智能安防的解决方案

2022-07-05 16:12:36 tuwei312 9

所谓边缘计算,指在数据源头一侧提供近端服务。由于其应用程序在边缘侧发起,故能产生更快的网络服务响应,满足安防行业在实时业务、应用智能等方面的基本需求。

近年来,安防行业越来越多的数据从云中心迁移到摄像头、传感器等“边缘”位置,用以节省带宽、提升服务响应速度与可靠性,降低成本。与云计算相比,边缘计算优势明显,例如,人脸识别摄像头能够直接在本地设备上完成识别,而不再依赖云端,从而避免耗费时间上传图像、接受信息,有利于节省带宽资源。除此之外,在深山、矿井、远海航船等网络难以覆盖的地方,搭载边缘计算的视频监控系统能够实时处理数据,及时做出响应,确保安全。

边缘计算风头正劲


在AI推动下,机器图像识别水平逐渐超越人类,开始在边缘侧得到广泛应用。边缘计算使终端能够从监控视频和图像中提取实体,并构建应用程序以发现所需信息。

现如今,大多数供应商边缘端AI软件,并用于在设备上进行图像,视频、手势、声音和动作的本地分析。2018北京安博会上,众多AI芯片公司就纷纷推出针对边缘计算应用的芯片、开发板等产品。而随着边缘计算的进一步应用,企业将不必像现在这样依赖云计算,据Gartner数据,2018年,10%的企业关闭了其传统数据中心,而到2025年,这一数字将变为80%。

当然,边缘计算并不会取代云计算,更恰当的说法是,边缘计算是云计算的补充。目前二者融合的趋势越来越明显,将在未来相互配合,共同提升计算效率。


此时,如何选取一款性能优良、分析精准、算法丰富、性价比高的AI设备也就成了项目方的选型重点。


图为智盒T505 边缘计算设备

图为智盒T505 边缘计算设备

T505为一款基于NVIDIA® Jetson Xavier NX系列模块设计的计算平台,内置集成Xavier NX模块,预装 Ubuntu 18.04 操作系统,具备21TOPS浮点运算的AI处理能力,采用超强固轻型铝合金材料设计,风扇主动散热,尺寸轻巧外观新颖,丰富IO接口类型,预留便于现场安装的底部支架,具备超长MTBF稳定运行能力,可应用于机器人、无人配送车、低空防御、智能巡检、智慧楼宇等自主化机器,是边缘端部署 AI 算力进行深度学习的理想载体。



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