边缘计算

图为科技基于边缘计算对智慧交通的解决方案

2022-07-05 14:49:18 tuwei312 54

智慧交通是在智能交通的基础上,融入物联网、云计算、大数据、移动互联等高新技术,给交通安装“大脑”,让交通运输更为先进、智能、智慧。


现如今,智慧交通已经不知不觉地渗透到我们的生活中。共享单车、网约车、分时租赁、充电桩等装置,就是运用资源共享系统在交通资源配置领域发挥作用。在桥梁、隧道、浓雾、风雪等高风险地带扩大监控范围,在道路交叉口上设置电子警察、高清卡口、车牌抓拍、信号灯等对来往车辆进行引导,从区域监测方面不断迈向智慧化。除此之外还有电子公交站牌,自动售检票系统以及人脸识别系统等技术。


以未来智慧交通中的无人驾驶汽车为例,如果一条城市道路双向4个车道,还有两条停车道,那么留给人行的道路将变得非常狭窄。要形成智慧型的交通体系,就要很好地实现智能出行。随着未来自动驾驶技术的完善,传统道路宽度的容错余量及道路中间的隔离带将退出历史舞台。无人驾驶汽车将你送达目的地后,可以自行寻找停车场。如此一来,大量既有机动车道路空间和路边停车位将会被释放,重新平衡的路权使原有狭窄、嘈杂的人行空间得到活力重塑,人行步道和自行车道所构成的慢行空间将成为人们自由交流的社交场所。


图为科技介绍到,一般来说,低速无人配送车会安装激光雷达、毫米波雷达更各种传感器,同时需要一个边缘计算单元来处理传感器所收集的数据,因此低速无人配送是边缘计算典型的应用场景。在跟该头部客户的合作中,图为科技为其无人车研发了AI边缘控制器,代替了原来的工控机,解决了工控机在无人车场景中普遍存在的功耗、发热、可靠性等多方面难题,也使得该低速无人车加速进入量产。


图为智盒T609 无人驾驶专用边缘计算设备

图为智盒T609 无人驾驶专用边缘计算设备

TW-T609是一款基于NVIDIA® Jetson AGX Xavier 核心模块设计的计算平台,预装 Ubuntu 18.04 操作系统。具备32TOPS浮点运算的AI处理能力,采用无风扇被动散热,I/O接口丰富,支持8路高清摄像头,具备超长MTBF稳定运行能力,预留便于现场安装的底部支架。适用场景:无人配送车、低空防御、智能巡检、智慧楼宇等自主化机器。


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