边缘计算

图为科技基于边缘计算对智慧城市的解决方案

2022-07-05 14:42:23 tuwei312 7

    

边缘计算的设计初衷就是为了让数据能够更接近数据源,因此,当我们把边缘计算应用于智慧城市建设,有如下三个方面的优势:

1.海量数据处理

在一个人口众多的大城市中,无时无刻不在产生着大量的数据,而这些数据如果全部交由云中心来处理,那么将会导致巨大的网络负担,资源浪费严重。如果这些数据能够就近进行处理,在数据源所在的局域网内进行处理,那么网络负载就会大幅度降低,数据的处理能力也会有进一步的提升。

2.低延迟

在大城市中,有很多服务是要求具有实时特性的,这就要求响应速度能够尽可能的进一步提升。比如医疗和公共安全方面,通过边缘计算,将减少数据在网络中传输的时间,简化网络结构,对于数据的分析、诊断和决策都可以交由边缘结点来进行处理,从而提高用户体验。

3.位置感知

对基于位置的一些应用来说,边缘计算的性能要由于云计算。比如导航,终端设备可以根据自己的实时位置把相关位置信息和数据交给边缘结点来进行处理、边缘结点基于现有的数据进行判断和决策。整个过程中的网络开销都是最小的。用户请求得以极快的得到响应。

图为科技AIoT平台,提供资源接入管理有效解决方案。可以高效、安全地将工业设备连接至边缘计算及云端,建立数据模型运算和关键数据指标可视化呈现,给予企业经营管理决策支持。
  AIoT在安全性、成本、功能、性能方面有着强大的优势,贯穿中心的设备接入—管理—数据处理—存储—运维整体架构快速构建应用,结合边缘网关、边缘控制器、智慧终端等边缘计算产品,不断积累沉淀行业经验,帮助实现智慧业务应用的快速复制。


图为智盒T600 AI边缘计算设备

图为智盒T600 AI边缘计算设备


TW-T600为一款基于NVIDIA® Jetson AGX Xavier™系列模块设计的计算平台,内置集成AGX XAVIER 8GB/AGX XAVIER模块,预装 Ubuntu 18.04 操作系统,具备20/32TOPS浮点运算的AI处理能力,采用超强固轻型铝合金材料设计,传导被动散热,具备优秀的散热能力,尺寸轻巧外观新颖,丰富IO接口类型,预留便于现场安装的底部支架,具备超长MTBF稳定运行能力,可应用于机器人、无人配送车、低空防御、智能巡检、智慧楼宇等自主化机器,是边缘端部署 AI 算力进行深度学习的理想载体。


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