边缘计算

打开边缘计算爆发期的正确方式

2022-07-04 16:03:39 tuwei312 22

在ICT领域,能保持三位数增长的硬件市场凤毛麟角,边缘计算服务器即是其中之一。



IDC咨询的数据显示:2021年中国边缘计算市场快速成长,边缘服务器需求增幅高达266.3%;预计未来边缘算力的投资增速显著快于核心位置,到2025年,全球边缘服务器支出额占总体服务器比重将从14.4%增至24.9%。

除了超高的同比增幅,渗透率也值得关注。杰弗里•摩尔在其著作《Crossing the Chasm》中认为,高科技行业存在“技术采用生命周期”——在渗透率超过14%之前,均可归为早期市场,而从早期市场向主流市场扩张的进程中,需要跨越巨大的鸿沟。

很多红极一时的技术都因无法跨过这道坎,最终消失在历史的角落。身处爆发期的边缘计算,也将在今后几年尝试完成迈向主流市场的“惊险一跳”,胜算究竟几何?

从过往经验来看,担纲的主打产品方案、强势的领头厂商、扎实的落地案例共同构成通向彼岸的最佳路径。目前,以边缘服务器为核心的产品方案日益成型,基于千行百业边缘场景的实战成果颇具示范效应,位居第一阵营的领先企业也展现出勇往直前的风范。


边缘计算高速增长的原动力

从某种意义上讲,边缘计算并非横空出世,而是5G、物联网、人工智能等新兴技术协同爆发的衍生品,其诞生后又反身作用于相关技术,共同推动ICT基础架构的持续升级。

在云定义一切的时代,边缘计算更像一个去中心化的魔法师,从物理空间上将计算资源移动到数据创建的位置,从而大幅提高获取数据洞察价值的效率,并在核心IT环境之外实现业务流程和决策智能的即时启用。



由于边缘计算的潜能释放通常与行业数字化转型密切相关,世界各国都在加大对边缘计算的政策支持与投资力度。十四五数字经济发展规划就明确提出,要推进云网协同和算网融合发展,并建设面向特定场景的边缘计算设施、按需部署边缘数据中心。

以行业的角度看,国内的电力、能源、制造、交通等领域正在加快部署边缘计算基础设施,提升生产运营和资源使用的效率。例如:智能电网可借助边缘计算和IIoT控制电力输配,优化电力供给;石油企业可通过边缘计算等技术对采油机进行预测性维护,实现远程运维;有色金属企业利用边缘计算、AI推动冶金工艺升级,达成业务的全方位创新。

图为科技成立专门针对边缘计算市场的团队伊始,就致力于在AI边缘计算领域深耕不缀。致力于帮助相关的传统行业早日实现AI+,为国务院提出的《新一代人工智能发展计划》做出贡献。目前基于NVIDIA Jetson系列核心模块所设计的AI边缘计算盒子,已广泛应用于机器视觉检测、人脸识别、行为识别、智能机器人、智能无人机、自动驾驶、智能安防等领域。这些场景都蕴藏着对边缘计算巨大的需求空间,也是主流厂商在市场爆发期的核心抓手。


图为科技边缘服务器的突围路径

在新技术的起爆点率先出发,即很多厂商梦寐以求的“赢在起跑线上”,的确是影响座次排列的重要因素,但真正能做到的却寥寥无几。

对服务器厂商而言,过去的五六年新技术的演进波澜壮阔,稍不留神就可能贻误战机。2016年是AI爆发的元年,2017年,随着异构算力向边缘侧延伸,图为科技迅速将分散在不同业务单元的资源进行整合,建立专门团队主攻边缘计算。

散点分布、需求参差是边缘计算的痛点,诸多场景因无法形成规模效应,品尝不到边缘计算的新鲜果实。图为科技主动推进标准化进程,并发布业界基于英伟达Jetson平台的边缘服务器。


图为智盒T600 AI边缘计算设备


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