云计算和边缘计算有什么差异？（边缘计算能否代替云计算？）

什么是云计算？

就在几年前，内部部署技术的使用仍然很普遍。换句话说，该软件必须安装在计算机上，您只能在该计算机上编辑文档或完成任务。较大的公司必须设置和维护内部服务器，管理专门的网络设备，并雇佣 IT 运营人员全天候工作，以减少停机时间并管理其组织资源的运营。

云计算的出现代表了从本地基础设施管理的演变，因为它促进了新技术、新流程的实施并降低了成本。借助云计算，公司可以与腾讯或阿里云等云服务提供商签订合同，并提供处理能力、存储容量和安全资源，而无需自行开发、安装、保护、维护或更新这些资源。这一切都是云提供商的责任。

与旧的基于内部部署的模型不同，后者必须支持大量物理服务器，这些物理服务器位于一排排服务器机架的温控房间中，第一代云计算资源通过以下方式减少了为企业服务所需的物理服务器数量使用容器化或虚拟化资源，这些资源可以在单个物理服务器中容纳多个服务器实例和其他服务。

此外，云技术还促进了远程工作模式。任何拥有互联网连接的人都可以在全球范围内访问该平台，并使用所有可用的应用程序和工具来管理他们的计算资源。最重要的是，任何修改都会直接应用并保存到云端。

云计算：特点

综上所述，我们可以说云计算使用远程数据中心和服务器进行大规模的数据处理、分析和传输。在某些情况下，云服务还可以提供海量存储容量作为附加功能。通过按需提供虚拟化计算资源，此部署使基础架构更具弹性和可扩展性。

什么是边缘计算？

去中心化可以被认为是边缘计算的主要特征之一。边缘计算可以定义为“将计算能力交付到网络的逻辑极端，以提高应用程序和服务的性能、运营成本和可靠性。” 为此，设备和基础设施在地理上分布，这使其更接近最终用户。这种架构为每个需求提供了更低的延迟，因为数据必须传输更短的距离进行处理。“通过缩短设备与为其服务的云资源之间的距离，并减少网络跳数，边缘计算缓解了当今互联网的延迟和带宽限制，从而引入了新的应用类别”。

随着连接设备的数量不断增加，以及用户在使用应用程序和网站时对更好体验的要求越来越高，公司必须找到一种方法来以高效的方式处理和交付他们的数据。边缘计算似乎是这种情况的一个很好的解决方案，在集中式云数据中心和设备之间分配更多资源。

边缘计算是一种无服务器技术。这意味着提供商负责基础架构的维护和管理，同时以动态方式分配资源以满足客户的需求。

边缘计算采用去中心化和分布式架构，与传统云计算解决方案相比，提供更低的延迟、更高的可靠性、更高的安全性和无限的可扩展性。边缘支持实时数据处理，这对于时间敏感和任务关键型应用程序至关重要。这些因素的总和体现在更好的性能上，同时显着降低了运营成本。

广泛而智能的分布也意味着更大更好的可扩展性。在这种情况下，您可以根据需要灵活地扩展资源，但也可以自动完成，无需进行密集的资源管理，从而消除性能故障的可能性，同时减少运营开销。

通过拥有可以连接用户的不同边缘位置，网络可以将它们自动路由到最近的位置，但也可以在流量高峰或其中一台服务器不可用时将它们路由到更高效的位置。

毫无疑问，云计算是公司使用分布式网络、服务器和补充技术的方式的一大飞跃，使他们能够推进数字化转型。但是，它的某些功能不足以解决更关键的情况，其中响应时间、延迟和资源可用性会影响用户体验。

边缘计算被认为是解决云的问题和限制的最佳选择。根据相关说法，“边缘计算让计算更贴近客户，因此所有支持和影响客户行为的用例都将成为边缘计算的首要动力。物联网将大力推动用例，但边缘计算将超越这些，从解决按需计算到启用实时应用程序参与。边缘计算将增强云和本地，以实现新的客户体验。

考虑到它是网络的极限，专家们认为每个人最终都移到边缘是很自然的，以保证高效的内容交付、低延迟和更好的构建解决方案和应用程序的性能，从而为用户创造更优化的体验。