10月14日，由图为科技主办的物理AI技术研讨会在上海漕河泾万丽酒店圆满落幕。本次活动汇聚NVIDIA、森云智能、海清智元、雪浪云等行业头部企业专家，围绕上游边缘AI算力平台迭代、中游多模态感知与具身决策技术突破、下游工业装备智能化场景落地的全产业链核心议题展开深度研讨，集中展示物理AI前沿技术成果与工程化落地路径。
产业趋势明晰：物理AI开启智能化全新周期
会议伊始，图为科技CEO苏世鹏发表开场致辞。他表示，AI正加速从虚拟数字场景走进真实物理世界，物理AI已从技术验证、小规模试点，迈入工程化落地、规模化商用的新阶段，这是产业共识与发展大势。图为科技主办本次研讨会，旨在汇聚上下游产业链资源，搭建专业的技术交流与生态协同平台，推动物理AI高质量落地。
大咖深度分享，全链路拆解物理AI落地关键技术
本次研讨会，五位重磅嘉宾依次登台，从算力底座、具身大脑决策、多模态感知、工业场景落地四大维度，完整呈现物理AI产业化全链条能力。
NVIDIA解决方案架构工程师杨力骁，深度解析NVIDIA Jetson新一代边缘AI平台架构与部署优化方案，重点介绍Orin Nano 2, Thor T2000/T3000新一代边缘模组，以及JetPack 7.2全新Agentic智能能力。平台通过BSP层优化，推理流水线，推理服务框架，模型量化等多层优化，降低边缘内存占用与总体拥有成本，可将AI项目部署周期由数年压缩至数月，为机器人、自主智能装备、工业边缘场景提供稳定高效的全栈算力支撑，加速物理AI规模化落地。
图为科技研发总监钟其达带来《从大脑到本体：具身智能的实践与探索》主题分享，聚焦机器人工程化落地痛点，系统剖析人形机器人在实时控制、算力能效、体积重量、环境适配、长期可靠性五大工程难题。他从运控、感知、决策层面拆解算力匹配逻辑，解读胸腔控制器工程设计约束，并重点介绍T1508机器人大脑解决方案。依托软硬件一体化设计，该方案可高效承载具身智能多模态推理与实时控制，降低机器人整机研发与落地门槛。
海清智元研发总监李杰聚焦算力基础设施安全，分享《AI时代算力中心的物理安全智能壁垒》。团队基于Jetson AGX Orin部署自研多光谱物理安全大模型，构建“柜内固定节点+空间感知终端+移动巡检机器人”三重智能防御矩阵，实现机房隐患提前识别、智能研判、发现即预警，为算力中心搭建全方位、主动式物理安全防护体系。
森云智能CMO李斌以《从“看见”到“认知”：基于NVIDIA Jetson Thor的物理AI视觉解决方案》为题展开分享。他提出，高质量物理数据与高精度感知能力，是当前物理AI落地的核心瓶颈。森云智能依托NVIDIA Isaac Teleop、Isaac Sim、Isaac GROOT三大生态，搭建数据采集、仿真训练、真机迭代的完整闭环，提升机器人在真实复杂环境下的识别、理解与认知能力。
雪浪云资深副总裁、总工程师顾毅博士带来工业落地实战分享《基于Jetson高端芯片的复杂装备智能化落地实践》。团队依托雪浪OS工业底座、机械工业基础大模型及MindEdge边缘智算终端，搭建云边协同体系。面向工程机械高震动、强干扰、高负荷的严苛工况，实现故障诊断、状态监测、预测性维护等智能能力，推动工业装备由辅助智能向自主作业升级。
硬核Demo集中亮相，直观展现物理AI落地实力
研讨会同期设置产品Demo展区，集中展示多项前沿硬核成果。
海清智元现场展示机载肩式物理安全背包。产品采用机器人肩部搭载方案，集成多光谱感知分析设备，采集可见光、红外热成像、紫外UV多维数据，结合多光谱AI大模型完成风险研判与预警。机器人可依据预警联动执行警示动作，全程保持环境持续感知，实现AI协同物理安全防护，充分展现其在多光谱AI技术领域的卓越实力。
作为智能制造工业AI基础设施服务商，雪浪云展出工匠Cowork工作台、雪浪MEM机械工业基础模型、雪浪OS数字底座、雪浪Mind工业智能智算终端等产品，为制造业打造专属“AI总工程师”，攻克各类工程难题。
圆桌深度交流，共探产业协同未来机遇
本次物理AI技术研讨会在与会嘉宾热烈的互动交流中圆满落幕。未来，图为科技将持续深化与生态伙伴的合作，打磨边缘计算与具身智能核心技术，携手推动物理AI从原型创新迈向规模化商业落地，赋能千行百业智能化升级。
