图为科技主办的《机器人边缘计算应用研讨会》在北京顺利举行，NVIDIA、图为科技、森云智能、RoboChallenge等头部企业专家齐聚一堂，分享满满干货，现场交流热烈，取得丰硕产业成果。
7月22日，由图为科技主办的“机器人边缘计算应用研讨会·北京站”圆满举行。NVIDIA、图为科技、森云智能及 RoboChallenge 的技术专家与行业代表齐聚一堂，围绕机器人平台架构、大小脑协同、AI视觉感知与真机测评展开交流，共同探讨机器人从技术验证走向规模化应用的关键路径，进一步凝聚产业协同与生态共建的共识。
从“数字智能”走向“物理行动”，边缘计算是关键支点
人工智能正在加速迈向物理世界。机器人既要理解指令与环境，也要在动态场景中及时判断并执行动作，因此必须同时具备感知、推理、规划和控制能力。如何在有限体积、功耗和成本条件下协调复杂模型与实时控制，成为产业落地必须解决的系统问题。
边缘计算由此成为机器人“感知—决策—执行”闭环的重要支撑：既承担复杂模型的本地推理，也处理摄像头、激光雷达、IMU 等设备产生的高速数据，并与底层控制系统协同，保障机器人快速响应。本次研讨会从算力、感知到测评，集中呈现了机器人落地的关键技术链路
算力筑基、感知协同、真机验证：机器人落地链路加速贯通
围绕机器人如何从数字世界走向真实部署，NVIDIA 解决方案架构师 Jeff Li 介绍了以NVIDIA Isaac、NVIDIA Omniverse、NVIDIA Cosmos 和 NVIDIA GR00T 为支撑的 NVIDIA 物理 AI 开发体系。Cosmos世界基础模型可扩展合成数据，Isaac Lab 与 Isaac Lab-Arena 支持策略训练和大规模并行评估；NVIDIA Jetson Thor 则为生成式 AI、多传感器处理和实时推理提供边缘算力，形成“仿真—训练—评估—部署—反馈”的迭代闭环。
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NVIDIA解決方案架构师Jeff Li
在人形机器人大脑平台构建方面，图为科技研发总监钟其达重点分析了实时控制、算力能效、体积重量、多传感器协同和工业可靠性等工程难题。图为科技采用 GPU、CPU与MCU/FPGA 协同的异构分层架构，并基于 NVIDIA Jetson Thor 打造机器人大脑平台，通过 GMSL2、EtherCAT 等丰富接口及 PTP、PPS 高精度时间同步，结合紧凑结构和工业级防护，兼顾大模型推理、多路感知接入与高频运动控制。
进一步聚焦机器人视觉，森云智能科技 CMO 李斌分享了复杂光照、多相机同步和低延迟传输的应对思路。森云智能将高动态成像、LED 抗闪烁、夜视增强、相机标定、多传感器融合及 ISP 调优相结合，并借助 GMSL、FPD-Link、NVIDIA Holoscan Sensor Bridge与 Jetson Thor 平台，为识别抓取、导航避障和遥操作数采提供稳定、低延迟的多路视觉能力，构建从遥操作数采、仿真训练到本体部署的视觉闭环。
森云智能CMO李斌
而在能力验证环节，开源社副理事长/RoboChallenge 评测运营负责人梁尧指出，仿真高分并不等同于真实世界中的稳定表现，柔性物体、双臂协作和长程任务仍是突出挑战。Table30 V2 通过零样本测试和多机型评估，重点考察模型面对新任务与复杂环境时的综合泛化能力，推动具身模型从单任务专用能力走向通用能力，并以真机测评促进科研迭代和场景落地。
开源社副理事长梁尧
技术协同走向产业协同
论坛尾声设置产业圆桌对话环节，行业上下游代表齐聚现场，围绕人形机器人产业发展趋势、技术落地难点、量产化关键点、生态协同合作等宏观议题充分交流，各方畅所欲言、交换专业观点，碰撞出大量创新思路。
嘉宾圆桌会议
机器人规模化落地并非单项技术的简单叠加，而需要算力平台、感知设备、控制系统、开发工具、评测标准及应用场景共同成熟。
前沿产品实景演示NVIDIA Jetson落地案例
现场同步设置图为科技专属产品展台，集中展出 T1508、T815、T906、T201 等多款热门边缘计算机，成为全场人气打卡点位，收获参会嘉宾高度关注。
其中，基于Jetson Thor T4000 核心研发的T1508 边缘计算机，高算力、多感知与实时控制接口齐全，配套完整 NVIDIA 机器人工具链，并联合奥比中光、Microchip 推出视觉、EtherCAT/Holoscan 成套落地解决方案，可高效赋能人形机器人商业化落地。
让机器人智能走进现实世界
面向未来，图为科技将继续发挥在 NVIDIA Jetson 边缘计算平台、机器人硬件设计和系统集成方面的积累，持续开放平台能力，携手生态伙伴完善感知、决策、执行与评测链路，为机器人企业提供高效、可靠、易部署的软硬件一体化支撑，提升产品验证效率、缩短产业化周期，推动物理 AI 从技术创新走向规模化应用。
图为科技总经理苏世鹏表示，“具身智能的发展正在进入从技术验证走向实际应用的关键阶段。机器人要真正走进生产和生活场景，需要的不仅是强大的 AI 模型，更需要可靠的边缘算力、精准的感知能力和高效的系统协同。图为科技将持续推动边缘计算与机器人技术融合，与产业伙伴共同完善从智能计算到实际部署的完整路径，让机器人智能更快落地真实世界。”
图为科技CEO 苏世鹏
//同期受邀参展
聚力全栈 AI 生态 赋能边缘智能制造
同期，“聚力・共生・跃升 ——NVIDIA 全栈 AI 赋能与本土工业软件生态共建会” 在上海顺利举办，图为科技受邀参会，现场展出多款边缘计算机，其中T802边缘计算机带来智能安防场景Demo 演示。
图为科技上海中心同事赴展
依托强劲边缘算力，T802 可多路并行完成 AI 视觉分析，精准适配智能工厂、智慧工地等落地场景。
