传统道路巡检长期依赖人工模式，存在效率低下、漏检率高、数据反馈滞后、夜间及恶劣天气作业风险大等痛点，已无法满足现代高密度交通路网的精细化管理需求。图为科技深耕边缘计算领域十多年，精准锚定智慧交通的核心痛点，依托云边端协同技术，打造出专为道路巡检场景定制的边缘计算机。
图为科技边缘计算机凭借“小体积、大算力、更可靠” 的核心优势，可适配各类巡检车与移动设备，结合算法在边缘端实时处理多路高清图像与视频数据，快速识别路面裂缝、坑槽、井盖缺失、标线磨损等数十种道路病害与安全隐患，识别准确率远超传统人工；同时支持 5G/4G、GPS定位、时间同步等功能，实时数据回传与高精度定位，结合数字孪生技术实现道路状况的全维度可视化管理，为交通部门提供精准、及时的决策依据。
目前，基于该技术的便捷型公路智能巡检方案已在全国超50个省市成功落地，服务于上海、北京、深圳、南京、武汉、成都等众多交通领域头部企业，大大提高巡检效率，大幅缩短了道路病害处置周期，切实保障了路网通行安全。
此次获奖成果，是图为科技长期坚持 “求实创新、长期价值主义” 价值观的重要结晶，也是行业对图为科技 “AI 边缘计算机” 赛道领先水平的再次印证。
此次科技成果评价的通过，是图为科技发展历程中的又一个重要里程碑。公司将以此为全新起点，持续加大核心技术研发投入，深耕云边端算力底座、大模型算法与数字孪生技术，不断突破技术边界。我们将始终保持奋斗者姿态，勇攀科技高峰，打造更多具有核心竞争力的标杆科技成果，以硬核技术实力赋能全球产业数智化升级。
