科技赋能丨基于NVIDIA Jetson Xavier NX的图为T505边缘计算机为智能消防助力

图为科技 T505 边缘计算机帮助智能消防系统大幅提升服务能力。

消防视频传输数据量大幅增加让智能消防实时预警机制受限

在智能消防领域进行视频监控是整个消防系统最重要的物理基础。随着视频传输数据量的增大，云计算的方式不能完全满足业务的开展。数据传输成本的增加，网络信号的受限，无法 100% 保证实时预警。同时，在视频与数据的安全方面，也存在极大的风险。

图为T505边缘计算机 为智能消防系统提供大算力支持

基于以上挑战，为帮助智能消防系统大幅提升服务能力，图为科技研发了 T505 边缘计算机，通过 NVIDIA Jetson Xavier NX 计算平台提供大算力支持。客户采用图为 T505 边缘计算盒子和图像识别技术相结合，构建了一种基于边缘计算的智能消防系统，通过对视频图像进行本地化处理，去除图像中的冗余信息，使得大部分或全部视频分析迁移到边缘设备端，仅上传重要数据进行预警通知。由此可以降低对云中心的计算、存储和网络带宽的需求，提高视频分析的速度，从而大大节约数据传输成本和实时预警问题。

据测量，就视频监控领域的人脸识别而言，利用图为 T505 边缘计算机来代替传统的 CPU 云服务器，其响应时间由 900ms 减少为 158ms，响应速度更快。

在把部分计算任务从云端下降到边缘端之后，整个系统对能源的消耗减少了 30%-40%，而数据在整合、迁移等方面的时间，可以减少 20 倍。同时构建了基于行为感知的智能消防数据弹性存储机制，减少上传的视频数据。一方面，实时提取和分析视频中的行为特征，实现监控场景行为感知的数据处理机制；另一方面，根据行为特征决策功能，实时调整视频数据，既减少无效视频的存储，降低存储空间，又可以最大化存储“事中”证据类视频数据，增强证据信息的可信性，提高视频数据的存储空间利用率。

NVIDIA 助力图为科技 T505 边缘计算机建立高可靠性的智能消防系统

图为科技 T505 边缘计算机单台设备可同时接入 16 路视频，每路视频可同时运行 8 种 AI 算法，远超智能安防领域的其它同类型产品。采用 NVIDIA Jetson Xavier NX 计算平台的软件可实现每路图像算法最快轮巡间隔 2 秒，实时监控一切可能发生的风险，防患于未然分秒必争。T505 边缘计算盒子可以不依赖外部网络而独立工作，超长 MTBF，稳定运行长达 7x24 小时不间断工作，且可实现 5 分钟快速安装部署，系统操作简单便捷。

图为科技 T505 边缘计算机可将摄像头变得更智能、实时性、可靠性更高；并且安装便捷、降低了数据传输成本，极大地提升了智能消防系统，对实时预警和降低数据传输成本的需求，为图为科技提升市场占有率打下好了良好的基础。