图为科技 亮相2020 第十五届深圳新兴技术创新交流会

   深圳新兴技术创新交流会是由深圳软件园管理中心主办的年度系列会议，交流会以促进新兴技术各行业内部（包括技术、资金、人才）相互交流为最终目的。第十五届深圳新兴技术创新交流会定于2020年12月3日-4日在深圳高新区长虹科技大厦一楼举行。本届交流会主题是“互联网医疗”，包括展览、研讨会和投资推介会三部分内容。邀请了40个项目参展，凡是与互联网医疗技术和应用相关的软硬件项目如智慧医疗、数字健康、医疗信息化、可穿戴医疗、人工智能医疗、移动医疗、3D打印医疗、医疗云设备、精准医疗、医药溯源等均可参加。

  图为信息科技（深圳）有限公司，携带自主研发的边缘计算智盒产品参加了此次交流会。

  图为科技边缘计算AI智盒，具备体积小、功耗低、算力强等特点。是一种嵌入式AI计算机和软件开发框架，适用于需要执行实时AI以及高级图像，视频和信号处理能力的医疗设备。支持内窥镜、超声影像、摄像机等传感器数据，协助医生分析和诊断疾病情况，提高工作效率有效降低误诊率。

  图为科技是一家基于视觉处理的边缘计算方案解决商。作为一家创新企业，多年来始终专注于人工智能领域的发展，致力于为客户提供满意的解决方案。目前自主研发的产品主要是基于英伟达JETSON系列（边缘计算）的整套解决方案，包括智能小车、T200、T300、T600等。这些产品广泛应用于基于计算机视觉的人工智能监测设备，基于人脸识别和行为识别的安防，以及机器人、无人机、无人驾驶、智慧医疗等领域。

  图为科技和国内外很多知名高校和研究机构已签订战略合作备忘录，形成产学研一体化发展。帮助相关的传统行业早日实现AI+，为国务院提出的《新一代人工智能发展计划》做出贡献。

　  参加研讨会的深圳大学总医院信息技术部助理主任张啸指出，当前互联网医院建设主要有三种模式，包括实体医院自建互联网医疗平台，互联网企业发起建立，或者是两者资源融合。但存在管理不规范、诊疗流程不规范、患者使用率低、医生学习成本高等不足。需要从医生端、患者端实施创新，推进统一号源管理、统一医生使用习惯、一体化就医提醒、一体化数据查询等创新。

　　肽研社行研总监曾驰表示，AI在药物研发中的主要应用集中在靶点药物研发、化合物筛选、候选药物挖掘、发掘药物新适应症、药物晶型预测、临床试验等方面。其中化合物筛选过程中，AI技术可以从数以万计的化合物分子中快速筛选出符合活性指标的化合物，进而推进药物研发。在药物晶型预测方面，则可以高效地动态配置药物晶型，缩短晶型开发周期，有效挑选出合适的晶型。

　　曾驰指出，目前进军医疗AI领域的企业包括AI技术企业、制药企业和IT巨头企业。我国医疗AI公司主要集中在医学影像领域，以及疾病风险预测、医疗辅助等领域。当前AI在药物研发中面临的主要挑战包括数据获取和数据质量，数据处理的算法问题，团队建设问题。

　　当天下午，互联网医疗领域的创新创业项目参加了投资推介会，与十多家投资机构进行路演对接。