边缘计算-人工智能的最后一公里
2023-06-19
tuwei312
有人形容，边缘计算是“人工智能的最后一公里”，“物联网的最后一公里”，“打通用户的最后一公里”…边缘计算看似不起眼，却将承载起边缘侧海量的数据计算处理。但“最后一公里”恰恰是最为艰难的一公里，需求的多样化和差异化，让边缘计算产业化受到一定程度的制约。
如何打破这种局面，让边缘计算不再“边缘”，在更多业务场景中加速走向落地？图为科技的研发团队走遍了大江南北，深入到海南太阳暴晒的路口、东北寒冷偏僻的油井现场、西北大山深处的煤矿等地进行多方位需求调研，提出边缘服务器要适应零下40~70摄氏度的严苛环境，并且创新性地发明了三明治散热架构、低温热启动装置，大幅提升边缘计算设备环境适用性。
这些实践无疑证明当前边缘计算落地关键所在：即边缘计算产品的研发与边缘场景需求必须深入对接，既需要深入业务场景去了解真实需求，也要在产品研发上打破常规进行大胆创新，只有这样方能真正引领边缘计算走向落地。如今，在5G、大数据、AI、物联网等技术的驱动下，边缘场景在各大行业中迅速兴起。预测到2025年将有30%的数据会运行在边缘，边缘场景将会成为数据产生、智能应用的主阵地之一。
与数据中心等相对稳定的环境和专业的运维团队不同，边缘场景的环境可谓是千差万别，更没有专业团队负责日常的运维与管理，这就让边缘设备的研发遇到两大挑战：其一，温度、湿度、粉尘等环境因行业而异，不同行业的需求复杂多样，对于边缘设备的适应性提出极高挑战；其二，边缘场景尚未成熟，有着巨大的需求空间尚待探索，用户需求也不明确，厂商没有标准来参考开发边缘设备与方案。一切都需要以用户为中心，去真实场景中探索详细需求。例如，在室外一些智慧交通路口、智慧电网智能运维等场景中，用户对于设备的环境适应性、运行稳定性要求很高。