图为新增 发明专利 基于边缘计算的安全帽佩戴识别算法及报警系统

本发明适用安全帽佩戴检测识别技术领域，提供了一种基于边缘计算的安全帽佩戴检测识别方法及报警系统，该方法包括：摄像头实时获取被采集图像区域的视频图像，将视频图像发送至最近的边缘计算节点, 边缘计算节判断视频图像中的人员是否佩戴帽子；还根据预设的安全帽的特征与帽子的特征进行一致比对，一致比对成功则触发佩戴安全帽的安全防护信息，一致比对失败则触发未佩戴安全帽的危险防护信息；并且边缘计算节点还将危险报警信息、安全防护信息、危险防护信息发送至中心服务器；中心服务器根据接收到的危险报警信息、安全防护信息、危险防护信息发出对应的报警提示；从而提高了安全帽佩戴检测的精度及检测用时，大大提高了用户体验。

本发明还提供了一种计算机程序产品，包括：

存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被处理器执行时，使所述处理器执行上述的基于边缘计算的安全帽佩戴检测识别方法及报警系统。

技术领域

本发明属于安全帽佩戴检测识别技术领域，尤其涉及一种基于边缘计算的安全帽佩戴检测识别方法及报警系统。

背景技术

被坠落的物体击中是所有工程部门的潜在危害，导致了许多工伤和死亡案例；佩戴安全帽能有效的减少坠落的物体对人员造成的伤害；因此，在建筑业、制造业、油田和化工厂等企业的施工场合强制规定作业人员必须佩戴安全帽，但是一些工程人员并不会遵守佩戴安全帽的规定；

而通过图像识别技术对施工现场的工人是否佩戴安全帽进行检测，以及时发现没有按照规定佩戴安全帽的工人，是施工现场安全管理中的重要环节；

然而，由于施工现场条件恶劣，场景复杂，目前已有的基于传统图像处理算法的安全帽检测方法并不能很好地应用到各种施工现场中；

因此，现有技术还有待于改进和发展。

实施例一：

图1示出了本发明实施例二提供的基于边缘计算的安全帽佩戴检测识别方法及报警系统的实现流程，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：

在步骤S2001中，获取视频图像;

在本发明的实施例中，可以通过摄像头或摄像头录像机、视频录像存储服务器获取视频图像，进一步优选地，获取实时视频图像。

在步骤S2002中，从视频图像中获取人形特征;

在本发明的实施例中，预设人形特征模型，根据预设的人形特征模型从视频图像中获取与人形特征模型相匹配的人形特征。

在步骤S2003中，根据人形特征识别出人员的头部。

在步骤S2004中，判断视频图像中的人员是否佩戴帽子，若为是则执行步骤S2005，若为否则执行步骤S2006；

在本发明的实施例中，优选地，判断视频图像中的人员是否佩戴帽子，若为是则判断帽子是否为安全帽，进一步优选地，根据步骤S2005判断帽子是否为安全帽。

在步骤S2005中，根据预设的安全帽的特征与帽子的特征进行一致比对，一致比对成功则执行步骤S2007，一致比对失败则执行步骤S2008；

在本发明的实施例中，安全帽的特征包括：颜色（包括：红色，黄色，蓝色，白色以及由红黄蓝三基色组和而成的任意一种颜色），尺寸，外型轮廓等特征，还可以包括安全帽上硬刷的显著标志，例如：印刷的图案、字母、汉字等；其中，根据预设的安全帽的特征与帽子的特征进行一致比对包括比对安全帽的特征中的一种或多种特征。

在步骤S2006中，触发头部裸露的危险报警信息。

在步骤S2007中，触发佩戴安全帽的安全防护信息。

在步骤S2008中，触发未佩戴安全帽的危险防护信息。