首个基于视网膜人工智能评估的 《百万体检人群健康蓝皮书》发布

2020-10-15 tuwei312

眼睛是灵魂的窗户

人的才智和意志可由此看出来。”

——博厄斯(现代人类学先驱)

其实,眼睛不仅仅是灵魂的窗户,更是全身健康的监测窗口。眼底健康状况究竟如何?通过眼底照片可以监测全身健康状况吗?又该如何做好健康管理?

2020年8月6日,爱康集团联合国家科技信息资源综合利用与公共服务中心眼科大数据联合实验室以及Airdoc发布了第一个基于视网膜人工智能评估的《百万体检人群健康蓝皮书》。这也是自2019年以来,爱康再次携手合作伙伴,对中国体检人群眼底健康更进一步的科学性分析,此次蓝皮书发布也同步于人民网、新华网等多个直播平台在线发布,直播观看量超70万。

第一个基于视网膜人工智能的

《百万体检人群健康蓝皮书》

此次蓝皮书评估样本量首次突破百万,真正意义上实现了基于视网膜人工智能评估的百万体检人群的健康状况评估,此蓝皮书的发布,对国民健康管理更具有指导性意义,全力助推“共建共享 全民健康”的健康中国战略,实现国民健康梦。

中华医学会健康管理学分会主任委员曾强,北京健康管理协会会长邱大龙,国家科技信息资源综合利用与公共服务中心眼科大数据联合实验室主任胡红亮,首都医科大学附属北京同仁医院副院长魏文斌,爱康集团创始人、董事长兼CEO张黎刚,Airdoc创始人、CEO张大磊,爱康集团助理副总裁汪朝晖,Airdoc首席医学官陈羽中等重磅嘉宾出席了此次发布会。共同探讨眼底健康状况的现状,并针对健康管理提出了专业见解,旨在共同推进爱眼护眼的健康生活理念,提高慢病风险防控意识,减少恶性心脑血管疾病发生,为“健康中国2030”的早日实现作出了积极贡献。

出席嘉宾(从左至右):爱康集团北京区医疗管理副总经理李秀池,爱康集团助理副总裁汪朝晖,国家科技信息资源综合利用与公共服务中心眼科大数据联合实验室主任胡红亮,爱康集团创始人、董事长兼CEO张黎刚,首都医科大学附属北京同仁医院副院长魏文斌,Airdoc首席医学官陈羽中,Airdoc创始人、CEO张大磊

健康体检是国民健康的守门人

作为我国健康管理行业的领军人物,中华医学会健康管理学分会主任委员曾强首先发表了演讲:“定期健康体检是预防的有效手段,通过定期健康体检,了解自身健康状况,并对于慢性疾病、癌症等相关疾病真正实现早发现、早诊断、早治疗。保障生命的同时,也节省了大量的医疗开支。所谓治未病不光是减少我们的痛苦,也给社会资源进行大量的减少,可以说,在健康管理道路上,健康体检是国民健康的守门人。而人工智能必将助力健康体检和健康管理。”

中华医学会健康管理学分会主任委员曾强演讲

为爱康点赞

北京健康管理协会会长邱大龙作为健康管理创新理念的倡导者,不断推动健康体检和健康管理服务品质的提升,对于爱康在健康管理道路上的点点滴滴,邱大龙会长高度点赞:“免费开通新冠病毒专家咨询热线;设立奖励基金,助力新冠病毒疫苗研发;为两期新冠病毒疫苗注射的志愿者提供5年免费体检;支援武汉,10天之内核酸检测数量近30万;以及北京和大连疫情下的积极驰援,我觉得爱康集团荣获《南方周末》在第十二届中国企业社会责任年会上颁发的‘2020年度特别关注奖-战役先锋企业‘称号是真正的实至名归。”

北京健康管理协会会长邱大龙演讲

AI+大数据,助力健康中国

眼健康工作的推动,离不开国家、企业、健康管理机构以及个人和家庭的不断努力,更离不开AI赋能下,眼科大数据平台的共建共享。国家科技信息资源综合利用与公共服务中心眼科大数据联合实验室主任胡红亮以“健康管理新态势”为主题作了精彩演讲:“要实现个性精准,在以前有很多难点,现在借助大数据人工智能的技术能够实现千人千面精准的服务,通过人工智能和大数据,能够更有效的进行健康管理。”

国家科技信息资源综合利用与公共服务中心眼科大数据联合实验室主任胡红亮演讲

精准预防是关键

人工智能在医疗领域的应用越来越成熟,首都医科大学附属北京同仁医院副院长魏文斌在演讲中向大家分享:“眼健康在中国是一个非常严峻的问题,随着人口的老龄化,和眼病慢病的年轻化,眼健康越来越重要。眼健康也是全身健康的重要一部分,高血压、糖尿病等都与眼健康息息相关,通过眼睛可以看全身的健康,看心脑血管的危险程度。有了人工智能和信息学的应用,早期筛查、早期干预和长期监管才能真正的落实,才能针对不同人群做到个性化和精准化的健康管理。”

首都医科大学附属北京同仁医院副院长魏文斌演讲

第一个基于视网膜人工智能评估的

《百万体检人群健康蓝皮书》

全面解读

爱康集团创始人、董事长兼CEO张黎刚在发布会现场全面解读了第一个基于视网膜人工智能评估的《百万体检人群健康蓝皮书》。

爱康集团创始人、董事长兼CEO张黎刚演讲

超七成人群存在眼底异常

针对2018年5月开始到2020年7月期间参与人工智能眼底照相疾病风险评估的体检者进行分析,涵盖全国23个省级行政区共1,003,585人,整体异常检出率为74.8%,且男性异常检出率高于女性,眼底健康问题更为严重。

超七成人群存在眼底异常

40岁及以上人群需要更加注意眼底健康

视网膜血管异常检出率在40岁-49岁人群出现了跳跃式的升高,40岁以下人群的检出率为6.2%,40岁及以上人群的检出率为75.9%,40岁及以上人群检出率是40岁以下人群检出率的12.2倍。

视网膜血管异常检出率

视网膜动脉硬化检出率从40岁开始,检出率呈现跳跃式增长。40岁-49岁人群视网膜动脉硬化检出率为61.2%,是30岁-39岁人群检出率(8.3%)的7.4倍。

视网膜动脉硬化检出率

黄斑部异常在40岁-49岁人群的检出率为38.6%,是30岁-39岁人群黄斑部异常检出率(25.7%)的1.5倍。

黄斑部异常检出率

玻璃膜疣视检出的最主要的黄斑部异常。在40岁以下人群的检出率为21.2%,40岁及以上人群的检出率为47.0%,40岁及以上人群玻璃膜疣的检出率是40岁以下人群的2.2倍。

玻璃膜疣检出率

全国各地区、各行业眼底状况普遍不佳

从地域分布来看,除河北、福建、四川、山西外,其余地区标化检出率均超过70%;内蒙古自治区、辽宁、广东、陕西、上海为眼底异常检出率最高的5个地区。

眼底异常检出率最高的5个地区

专业技术人员(互联网、IT从业者、科研等)、生产和运输设备操作及有关人员(重工业、电子技术、加工制造、零售批发等)、商业服务业人员(广告、媒体、医疗服务等)为眼底异常标化检出率最高的3个行业大类。

眼底异常标化检出率的行业

三高一胖人群眼底健康问题更需引起关注

蓝皮书中将高血压、糖尿病、糖尿病前期、血脂异常、体重指数超标与眼底健康进行了综合分析,数据显示:高血压、糖尿病、糖尿病前期、血脂异常、体重指数(BMI)超标人群眼底异常检出率均高于总样本人群。

高血压人群眼底标化检出率为89.5%

高于总样本人群眼底异常检出率(74.8%)

糖尿病人群眼底异常标化检出率为93.6%

糖尿病前期人群眼底异常标化检出率为89.4%

均高于总样本人群眼底异常检出率(74.8%)

血脂异常组

眼底异常检出率、视网膜血管异常检出率、

视网膜动脉硬化检出率、糖网检出率

均高于血脂正常组

体重指数(BMI)超标组

眼底异常检出率、视网膜血管异常检出率、

黄斑部异常检出率、视盘视神经异常检出率

均高于体重指数(BMI)正常组

人工智能助力全身健康管理

借助深度学习的人工智能技术,通过视网膜图像评估人群的心血管疾病风险,用人工智能驱动传统体检模式变革,真正意义上实现了基于视网膜人工智能评估的百万体检人群的健康状况评估。对于这方面的研究成果,Airdoc首席医学官陈羽中在演讲中也表示:“视网膜是全身唯一的一个能够直接观测血管和神经的组织,非常难得,不仅能够观测眼底疾病,还能直接能观测全身性的血管疾病、全身性神经疾病以及其他疾病。Airdoc人工智能眼底照相风险评估系统,通过视网膜,能够发现疾病进程,也能预测疾病风险。并且,AI的优势在于,可以通过模型不断的学习迭代,发挥更大的价值。目前最多能够展现55个疾病病种和8个重大疾病风险。”

Airdoc首席医学官陈羽中演讲

大咖话健康

《“十三五”全国眼健康规划(2016-2020年)》指出:眼健康是涉及民生的重大公共卫生问题和社会问题。此次发布会,爱康邀请到了眼科领域、健康管理领域专家,共探健康管理之道。

圆桌论坛(从右至左):Airdoc首席医学官陈羽中,首都医科大学附属北京同仁医院副院长魏文斌,爱康集团创始人、董事长兼CEO 张黎刚,国家科技信息资源综合利用与公共服务中心眼科大数据联合实验室主任胡红亮,主持人刘曦

爱康集团创始人、董事长兼CEO 张黎刚:

中国医疗资源非常不平衡,14亿人口中注册医生只有三百万人,差不多每一千个中国人中有2个注册医生。AI的意义,能够复制并放大专家的经验,并应用到基层,特别是对于体检机构,能够提升筛查水平和医疗质量。爱康在人工智能和大数据的应用上一直走在前列,通过新技术不仅弥补了医疗资源的不足,也能更好的助力健康管理。

首都医科大学附属北京同仁医院副院长魏文斌:

通过人工智能在眼健康管理过程中把高危人群筛选出来,针对高危人群提供一对一的个性化健康管理措施,是很有必要的也很有意义的。所以人工智能在眼科领域的价值,第一是筛查,第二是辅助诊断系统,第三是全生命周期的眼健康管理。

国家科技信息资源综合利用与公共服务中心眼科大数据联合实验室主任胡红亮:

人工智能应用的大众化是未来的发展趋势,可以很好地作为决策参考,但也离不开权威专家的指导,更离不开权威机构和行业领先大咖们对于应用标准和评判基础的制定,相信未来人工智能的应用会愈发成熟和广泛。

Airdoc首席医学官陈羽中:

健康管理需要整个社会的投入,全民健康提升的性价比是对预防和健康管理的投入,通过人工智能,在健康管理的过程中及早发现重疾风险和疾病隐患,真正做到早发现、早诊断、早治疗,这才是人工智能赋予健康管理的最大意义。


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